Analytics ANIMALS FUN LATEST NATURE NEWS TECH WORLD WIDE

Segmentierung in Google Analytics | Seher Interaktiv

03/09/2020

Wie Google in ihrem Einführung in die Segmentierung, “Ein Segment ist eine Teilmenge Ihrer Analytics-Daten”. Scheint einfach genug, oder? Grundsätzlich ermöglicht uns die Segmentierung einen Drilldown in hyper-spezifische Gruppierungen der Besucher von Websites. Möchten Sie Benutzer sehen, die über organischen Verkehr angekommen sind? Wirf ein Segment auf. Möchten Sie Benutzer sehen, die über bezahlten Datenverkehr angekommen sind und aus Austin, Texas, durchgeklickt wurden? Boom, es gibt ein Segment, das Sie erstellen können, um das zu sehen. Möchten Sie Benutzer sehen, deren erster Besuch auf Ihrer Website über einen Blogbeitrag erfolgte? Sie bekommen die Idee, Segment!

In diesem Beitrag werde ich erläutern, wie Segmente funktionieren, welche Segmenttypen in Google Analytics verfügbar sind und wie wir die Leistung von Websites mithilfe der Segmentierung analysieren können.

Wie funktionieren Segmente in Google Analytics?

Segmente werden durch zerstörungsfreie Filterung von Daten erstellt. Mit diesen Filtern können wir die folgenden Teilmengen von Google Analytics-Daten isolieren:

  • Benutzer: Personen, die mit Ihrer Website interagieren
    • Sitzungen: Eine Gruppe von Interaktionen, die von einem einzelnen Benutzer während einer Sitzung generiert wurden
      • Treffer: Die einzelnen Interaktionen, die während einer Sitzung aufgetreten sind (Ereignisaktionen, Transaktionen, Seitenaufrufe usw.)

Durch die Ausrichtung der Daten auf diese Weise können wir mit Google Analytics besser interpretieren, was auf den einzelnen Ebenen der Interaktion geschieht. In der Praxis bedeutet dies, dass wir Segmente erstellen können, um Dinge wie:

  • Benutzer: Alle Benutzer, die Ihre Website besucht und zuvor eine Transaktion abgeschlossen haben
  • Sitzungen: Alle Sitzungen, in denen eine Transaktion abgeschlossen wurde
  • Treffer: Alle Treffer, bei denen der Transaktionswert über 5.000 USD lag

Wie viele Google Analytics-Segmente können wir gleichzeitig anwenden?

Sie können bis zu 4 Segmente gleichzeitig auf einen Bericht anwenden.

Was ist der Datumsbereich für segmentierte Daten?

Segmente, die das „Datum der ersten Sitzung“ verwenden, sind auf 31 Tage beschränkt. Die benutzerbasierte Segmentierung kann auf maximal 90 Tage angewendet werden.

Welche Arten vordefinierter Segmente sind in Google Analytics verfügbar?

Standardmäßig bietet Google Analytics mehr als 20 vordefinierte Segmente, die von einfach bis fortgeschritten reichen.

Wo finde ich die vordefinierte Liste der Segmente in Google Analytics?

1. Navigieren Sie zu einem der Berichte in Google Analytics, auf die Sie ein Segment anwenden möchten. Unter dem Namen des Berichts sehen Sie das Segment, das derzeit angewendet wird (standardmäßig sehen Sie alle Benutzer).

eingefügtes Bild 0 10

2. Klicken Sie hier + Segment hinzufügen

eingefügtes Bild 0 14

3. Dadurch wird ein neues Menü geöffnet. Klicken Sie hier System um die vollständige Liste der vordefinierten Systemsegmente anzuzeigen

eingefügtes Bild 0 9

4. Wählen Sie das gewünschte Segment aus

Nachdem wir nun Zugriff auf alle diese Segmentierungsoptionen haben, können wir uns vertiefen und erläutern, wie wir einige der wirkungsvollsten verwenden können.

Wie können wir die Website-Leistung mit Segmenten analysieren?

Daten mit Segmenten analysieren

Google Anleitung zur Analyse von Daten mit Segmenten geht durch die Möglichkeiten, wie Sie die Verhaltensunterschiede zwischen Benutzern, die konvertiert haben, und Benutzern, die dies nicht getan haben, analysieren können. In diesem Beitrag werde ich auf bemerkenswerte Unterschiede zwischen bezahlten und organischen Produkten eingehen. Beim Vergleich zweier Segmente gilt jedoch dieselbe grundlegende Methodik.

Wenden Sie für diese Beispiele die beiden Systemsegmente an Bio und Bezahlt zum Zielgruppenübersicht Berichten Sie, um zu sehen, wie sich diese Benutzer aufgrund ihres Verhaltens unterscheiden.

eingefügtes Bild 0 13

Wenn wir uns diese Daten ansehen, können wir sehen, dass Organic tendenziell eine höhere Anzahl von Sitzungen generiert (50.024 gegenüber 35.577). Zusätzlich können wir Folgendes beobachten:

  • Bezahlte Benutzer haben eine höhere Absprungrate als Bio-Nutzer (75% gegenüber 70%).
  • Bezahlte Benutzer sehen eine etwas höhere Anzahl von Sitzungen pro Benutzer (1,2 gegenüber 1,16).
  • Bezahlte Benutzer verbringen rund 33 Sekunden weniger auf der Website als organische Benutzer (52 gegenüber 1:25).

Was sagt uns das? Bezahlte Benutzer springen mit einer höheren Rate und verbringen weniger Zeit auf der Website als Bio. Verbindet sich organischer Inhalt besser mit Benutzern, und dies führt dazu, dass sie mehr Zeit auf der Website verbringen? Diese Art von Fragen können wir mithilfe der Segmentierung aufdecken. Lass uns weiter graben.

Öffne das Demografischer Überblick Bericht

eingefügtes Bild 0 4

In Anbetracht der Altersverteilung ist es bemerkenswert, dass bezahlte und organische CVRs größtenteils konsistent bleiben. Es gibt jedoch mehrere herausragende Fälle, in denen eine bestimmte Altersgruppe mit einer signifikant höheren Konversionsrate als organische konvertiert. Chef unter diesen Altersgruppen in der 25-34-Demografie, die bei (1,87% gegenüber 0,87%) konvertiert.

Da wir wissen, dass es bestimmte bezahlte Altersgruppen gibt, die die organische Leistung bei weitem übertreffen, können wir bezahlte Werbung besser gezielt einsetzen, um diese Gruppen anzusprechen. Darüber hinaus können wir das PPC-Marketing auf den Zielseiten testen, die organische Benutzer normalerweise in dieser Altersgruppe besuchen, um festzustellen, ob die Wahrscheinlichkeit einer Conversion bei Benutzern höher ist. Umgekehrt können wir die Ausgaben für Inhalte zurückziehen, die auf bestimmte Altersgruppen ausgerichtet sind, da wir wissen, dass die Wahrscheinlichkeit einer Conversion erheblich geringer ist.

Vordefinierte Segmente Seer empfiehlt Tests:

  • Alle Benutzer: Im wahrsten Sinne des Wortes, so wie es heißt. In diesem Segment werden alle Medien gruppiert und Sie können das Verhalten dieser Gruppen insgesamt anzeigen.
  • Direkter Verkehr: In diesem Segment werden alle Benutzer zusammengefasst, die direkt auf einer Website angekommen sind. ohne von der Suche, einer anderen Website oder bezahlten Werbung geklickt haben. Dies wird normalerweise von Benutzern ausgelöst, die die URL direkt eingegeben oder eine mit Lesezeichen versehene Seite besucht haben
  • Mobiler Verkehr: In diesem Segment werden Benutzer gruppiert, die über ein mobiles Gerät angekommen sind
  • Neue Benutzer: In diesem Segment werden Benutzer gruppiert, die Ihre Website zum ersten Mal besuchen
  • Organischer Verkehr: In diesem Segment werden Benutzer gruppiert, die über ein organisches Ergebnis in einer Suchmaschine angekommen sind
  • Bezahlter Verkehr: In diesem Segment werden Benutzer gruppiert, die nur über bezahlten Verkehr angekommen sind
  • Empfehlungsverkehr: In diesem Segment werden Benutzer gruppiert, die über einen Link auf einer anderen Website angekommen sind
  • Wiederkehrende Benutzer: In diesem Segment werden Benutzer gruppiert, die innerhalb des Cookie-Fensters zur Website zurückgekehrt sind
  • Sitzungen mit Konvertierungen: In diesem Segment werden Sitzungen gruppiert, die eine Art von Konvertierung enthalten
  • Durchgeführte Websitesuche: In diesem Segment werden Sitzungen gruppiert, die eine Websitesuche enthalten
  • Konverter: In diesem Segment werden Benutzer gruppiert, die konvertiert haben
  • Nicht-Konverter: In diesem Segment werden Benutzer gruppiert, die nicht konvertiert haben

Andere vordefinierte Segmente Seer empfiehlt Vergleich:

  • Konverter und Nicht-Konverter: Vergleichen Sie diese beiden Segmente, um die spezifischen Seiten zu verstehen, die Konverter besuchen, um zu ermitteln, wie Nicht-Konverter weiter in den Trichter geschoben werden können. Bestimmen Sie das Alter, das Geschlecht und den Transaktionswert von Konvertern, um festzustellen, ob sich daraus Marketing-Erkenntnisse ergeben, die auf Nicht-Konverter angewendet werden können.
  • Neue Benutzer und wiederkehrende Benutzer: Vergleichen Sie diese beiden Segmente, um zu verstehen, wo neue Benutzer wahrscheinlich zuerst auf Ihrer Website landen. Wie unterscheidet sich das Verhalten neuer Benutzer von dem Verhalten wiederkehrender Benutzer? Welches konvertiert eher und warum?

Erstellen benutzerdefinierter Segmente in Google Analytics

Wir haben also mit den integrierten Segmenten experimentiert. Jetzt bauen wir ein paar eigene. Im Folgenden werden drei verschiedene Anwendungsfälle für die Segmentierung beschrieben, die Sie testen können.

Klicken + Neues Segment in der Segmentauswahl:

eingefügtes Bild 0 5

Benutzerdefiniertes Segment Nr. 1 – Blog First Touch

  • Was segmentiert es?
    • Benutzer, deren erste Berührung mit unserer Website über den Blog erfolgte
  • Wie benutzen wir es?
    • Bestimmen Sie den Wert von organischen Blog-Inhalten und deren Fähigkeit, neue organische Sitzungen und Transaktionen zu generieren
  • Konfigurationen:

eingefügtes Bild 0 12

eingefügtes Bild 0 11

Benutzerdefiniertes Segment Nr. 2 – Statussegmentierung

  • Was segmentiert es?
    • Die Leistung von Benutzern, die aus PA angereist sind
  • Wie benutzen wir es?
    • Bestimmen Sie den Wert des organischen Datenverkehrs des PA-Benutzers, welche Zielseiten er am häufigsten besucht und wo er am häufigsten konvertiert

eingefügtes Bild 0 7

Benutzerdefiniertes Segment 3 – Wiederkehrende Benutzer, die nicht konvertiert haben

  • Was segmentiert es?
    • Das Verhalten von Benutzern, die mehrmals zur Website zurückgekehrt sind, aber nicht konvertiert wurden
    • Wie benutzen wir es?
      • Bestimmen Sie, welche Seiten Benutzer besuchen, und legen Sie fest, wie Sie sie zur Conversion bewegen können

eingefügtes Bild 0 6

eingefügtes Bild 0 8

Nachdem Sie nun verstanden haben, wie Segmentierung funktioniert und wie Sie sie analysieren, können Sie Ihre eigene Website erkunden.

Wenn Sie mehr über Segmentierungsanalyse oder Google Analytics erfahren möchten, lesen Sie Seer’s Erweiterter Leitfaden zur Zielgruppensegmentierung & Ressourcen für den Start Ihrer Analytics-Karriere.


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *